DeepSeek 尖峰調價逾 1100%、阿里釋出 2.4 兆開源權重、GLM-5.3 同基座躍升：2026 年 8 月中國大模型定價權怎麼讀

負責 DeepSeek、Qwen、GLM 用量與採購窗口的工程與商務團隊，在 8 月 12 日至 17 日這五天連續撞上三份表面互相打架、底層卻同一邏輯的公告：DeepSeek 官方 API 改成尖峰／離峰分時價，headline 漲幅逾 1100%；阿里把從未對外釋出的 Max 級 2.4 兆參數權重放到 Hugging Face；智譜則宣布 GLM-5.3 沿用 7430 億基座，只靠後訓練把終端基準拉高數倍。結論先寫清楚：中國大模型正在把戰場從「誰更便宜」改寫成「誰握有定價權與授權條款」。下文依時間線、三張資料表、三種打法、橫向比價、爭議點與六步核對清單拆開。

SECTION 01 看「DeepSeek 漲 1100%」標題前，先釐清四個誤讀

• headline 不能直接乘整月帳單：「漲 11 倍」「逾 1100%」「漲 350%」三個數字都對，但分別對應尖峰快取命中輸入、輸出、快取未命中輸入。對高頻呼叫端真正傷錢包的，通常是輸出價（350%）與未命中輸入價，而不是那條最搶眼的 1100%。
• 尖峰視窗以北京時間為準：9–12 點、14–18 點走尖峰價，其餘為離峰；離峰價是尖峰價的一半。這次調價的設計意圖，就是把錯峰調度寫進價表。
• 開源權重 ≠ Apache 2.0：Qwen3.8-Max 採自訂授權條款。過去 12 個月「模型即服務／AI 工作助手」業務累計營收超過 5000 萬美元，須另行洽談商業授權。網傳「美歐英韓不得下載」並無官方條款依據。
• GLM-5.3 沒有換基座：7430 億參數與 GLM-5.2 相同，分數來自後訓練強化學習擴規模；官方自測尚無獨立第三方複測。前序單品見DeepSeek V4 滿血版與尖峰／離峰計費、Qwen3.8-Max 發布解讀。

SECTION 02 兩週時間線：開源、降價與調價如何疊在同一張表

把鏡頭拉遠：中國廠商在調價與開源上做加法的同一時間，美國廠商正在免費與降價上做加法。這不是巧合，而是同一場定價博弈的兩個側面。OpenAI 側降價細節見GPT-5.6 Luna／Terra／Sol 調價解讀。

SECTION 03 三張表：DeepSeek 新價、Qwen 規格、GLM 同基座分數

DeepSeek 新價於北京時間 8 月 17 日 0 點生效；尖峰時段為北京時間 9–12 點、14–18 點。下表為每百萬 tokens 人民幣口徑，交叉核對官方公告與多方報導。

快取命中場景漲幅最大（最高約 12 倍／1100%+），但絕對金額仍很小；對高頻呼叫端影響更大的是輸出價格（350%）與快取未命中輸入價格。

以上為智譜官方自測，尚無獨立第三方複測。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上仍落後 GPT-5.6 Sol（34.6%）與 Claude Fable 5（33.7%），屬於「開源模型第一梯隊」，並非全面登頂。

SECTION 04 三種打法：分時定價、自訂授權條款、後訓練配方

1. DeepSeek：貼地價退場，分時價把算力吃緊寫進帳單

這次調價最容易被讀成「跟漲」。把價表拆開看，更像一次算力帳單透明化：過去長期用不分時段的統一低價換取呼叫規模，再靠快取命中率與錯峰把成本攤薄。當呼叫量指數級成長、GPU 產能跟不上，這套模式撐不住——公告寫「鼓勵更靈活的工作負載調度」，換句話說就是尖峰算力已經不夠，請自行錯峰。

一個常被略過的細節：調價後，官方 API 在尖峰時段已可能高於部分第三方轉售平臺（如 GMI Cloud、Novita 等目前報價仍低於官方尖峰價）。「官方價永遠最便宜」這條曾經支撐 DeepSeek 護城河的假設，第一次被打破。

2. 阿里：用開源權重圈生態，用授權條款圈現金流

Qwen3.8-Max 的開源不是單純讓利。阿里同時做了兩件事：把 2.4 兆參數權重公開下載，同時配一份不同於以往 Apache 2.0 的自訂授權條款——過去 12 個月「模型即服務」或「AI 工作助手」業務累計營收超過 5000 萬美元，必須另行向阿里申請商業授權；月活躍超過 1 億或月收入超過 2000 萬美元的產品，必須在介面上顯著展示模型名稱。

邏輯很清楚：用開源換開發者生態與口碑（尤其是海外開發者），但在真正能產生現金流的大客戶身上繼續保留議價權。這也是為何它與 Meta 的 Muse Glimmer（完全 Apache 2.0，無附加條款）在開源程度上不是同一量級。網傳授權條款禁止美國、歐盟、英國、韓國下載，官方原文並無任何地域限制條款。

3. 智譜 GLM-5.3：基座不動，只換後訓練配方

真正值得盯的不是分數本身，而是分數怎麼來的——基座與 GLM-5.2 完全相同（7430 億參數），沒有重新預訓練，僅靠擴大強化學習環境規模做後訓練，就把 Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 拉到 28.3%，接近 6 倍。當預訓練 Scaling Law 邊際收益放緩，「後訓練強化學習規模化」正在成為新的效能槓桿，門檻明顯低於重新訓練一個千億級基座，意味著更多中小型廠商也有機會靠精裝修追上頭部模型。

V4-Pro  per 1M tokens  CNY  (Beijing peak 09-12 / 14-18)
off-peak  cache-hit 0.15   miss 4.5   out 13.5
peak      cache-hit 0.30   miss 9.0   out 27.0
headline  ~1100% = peak cache-hit input only

SECTION 05 橫向比價：調價之後 DeepSeek 旗艦還是全場最便宜嗎

換算匯率按約 ¥7.15／$1 估算，僅供參考，實際以官方公告為準。調價後 DeepSeek V4-Pro 離峰時段價格仍明顯低於 Claude Opus 5，但已不再是「全場最低」——阿里國際站的 Qwen3.8-Max、OpenAI 的 Luna 都比 DeepSeek 的離峰價更便宜。「國產＝最便宜」的等式正在瓦解，價格競爭進入分層階段。

SECTION 06 爭議點：哪些說法要對口徑，哪些尚未核實

• 調價幅度的口徑混亂：不同媒體分別報導「漲 11 倍」「逾 1100%」「漲 350%」，對應的是不同計費維度，閱讀時須看清具體是哪一項。
• 阿里「震悟 M890 國產晶片」服務的說法：多家中文財經媒體報導稱 Qwen3.8-Max 部分推論服務跑在阿里自研的震悟 M890 晶片與「盤古 AL128」超節點上，目前僅見於中文媒體轉述，未見阿里官方獨立技術文件或第三方基準測試確認，建議標註為未經獨立驗證。
• GLM-5.3「發現 Cursor 嚴重漏洞」的說法：來自 VentureBeat 報導及智譜方面透露，具體漏洞細節未公開披露，真實性與影響範圍有待第三方安全機構確認，屬廠商單方面披露。
• 中國商務部可能醞釀反制出口管制：部分報導提及中國官方可能針對 AI／半導體技術醞釀反制性出口管制措施，目前未見官方正式確認，屬媒體推測／傳聞性質，僅供背景參考。

SECTION 07 兩線戰爭：中國開源加價，美國免費降價

過去一個月，中國頭部模型廠商呈現「一週三更」的密集發布節奏——DeepSeek、阿里、智譜之外，還有月之暗面 Kimi K3（7 月 16 日，2.8 兆參數開源）、MiniMax H3 等輪番登場。兩岸財經媒體普遍將此現象解讀為「中國開源模型密集發布，倒逼全球 AI 產業重新定價」。Kimi K3 開源背景見Kimi K3 全面開源解讀。

與此同時，美國廠商走的是另一條路徑：OpenAI 7 月 30 日大幅降價（Luna 降 80%），8 月 6–7 日把降價後的 Luna 設為免費使用者預設模型並開放無限文字對話；Google 8 月 13 日發布價格減半的 Gemini 3.7 Flash。中國廠商走「開源旗艦＋梯度調價」，美國廠商走「消費端免費＋降價防守」——兩條路徑同時發生，共同把 2026 年 8 月變成大模型產業定價邏輯重構的關鍵節點。

另一層背景是地緣政治：月之暗面 Kimi K3 的開源此前已引發美方安全審查關注，阿里選擇在這個窗口把 2.4 兆參數的旗艦模型開源，被部分分析解讀為「在潛在監管收緊前，搶先鞏固國產模型的國際影響力與技術對等敘事」。此判斷帶有一定推測性質，但確實是理解這波開源潮時機選擇時不可忽略的背景。

SECTION 08 六步清單：調價與開源之後如何核對自己的帳單

1. 先拆 headline，再對自己的計費項：把快取命中輸入、快取未命中輸入、輸出分開記帳，禁止用「1100%」直接乘整月帳單。
2. 對照北京時間尖峰視窗：9–12 點、14–18 點走尖峰價；批次評測、離線蒸餾、夜間 Agent 回放優先排到離峰時段。
3. 用真實快取命中率估算倍數：有分析測算重度使用者（高快取命中、多離峰）實際帳單漲幅約為 1.8 倍；尖峰＋低命中才會接近 headline。
4. 讀 Qwen3.8-Max License 原文，不讀轉發文：個人與內部使用基本不受影響；模型即服務／AI 工作助手且過去 12 個月該業務累計收入超 5000 萬美元須另行申請商業授權；月活躍超 1 億或月收入超 2000 萬美元須顯著標註模型名稱。無地域限制條款。
5. 把 GLM-5.3 官方自測與第三方複測分開：Terminal-Bench 3.0 的 4.6% → 28.3% 是廠商自報；獨立複測未發布前，不要把它寫成「全面登頂」。
6. 未核實資訊單獨記帳：震悟 M890／盤古 AL128、Cursor 漏洞、商務部反制出口管制，均不得當作已確認事實寫進採購結論。敏感評測與錯峰實驗若需要可控出口與 Root，優先放在獨立物理節點，而不是和共享雲工作階段綁在同一層。

SECTION 09 可引用資料與權威來源

• V4-Pro 尖峰快取命中輸入：¥0.025 → ¥0.30，約 1100%；輸出 ¥6.0 → ¥27.0，350%
• Qwen3.8-2.4T-A95B：2.4 兆總參數／950 億啟用；原生 26.2 萬 tokens，可擴至約 101 萬；國際站 API $2／$6
• GLM-5.3 Terminal-Bench 3.0：4.6% → 28.3%（+23.7），同 7430 億基座、無重新預訓練；官方自測
• 授權條款門檻：年營收超 5000 萬美元的 MaaS／AI 工作助手須另行授權；月活躍超 1 億或月收入超 2000 萬美元須顯著展示模型名

以下為可核驗入口（官方源與第三方報導分組）。價格、授權條款、基準測試分數建議發布前再次開啟官方頁核對；晶片服務、安全漏洞發現、出口管制傳聞已在正文標註為未經獨立驗證。

官方／模型庫來源：

DeepSeek API Docs — DeepSeek-V4-Pro GA Release（含定價更新說明）

Hugging Face — Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

Z.ai — GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities

Z.ai Docs — GLM-5.3

第三方報導：

21 財經 — DeepSeek 調價今日正式生效，漲幅最高達 1100%

VentureBeat — GLM-5.3 and the reported Cursor vulnerability

共享雲 API 一旦改成尖峰／離峰價，錯峰調度、快取命中率與出口隔離都會變成帳單變數；把評測、蒸餾與 7×24 Agent 全堆在同一條共享工作階段上，既難控成本，也難控出口面。對於需要零損耗原生算力、穩定 iOS CI/CD 與 AI Agent 7×24 自動化的生產環境，VPSNIX 的雲端物理節點通常是更優解——100% 蘋果原裝物理機、完整 Root 權限、無 Hypervisor 損耗、按天／週／月彈性下單，便於把錯峰實驗與生產流水線分在可控節點上。可結合Mac mini M4 租賃全解析與定價頁評估方案。

SECTION 10 常見問題 FAQ